2026 年 7 月 31 日，由苏州工业园区管委会指导，苏州异格技术有限公司、新华三工业互联网有限公司联合承办的“芯算融合·智赋产业——异构算力驱动大模型应用落地”交流会在苏州举行。来自政府、芯片、云平台与智能制造领域的产业力量齐聚，共同回应一个行业级命题：大模型的价值，如何真正兑现于物理世界。逐明科技 CEO 许立宪以《AI Runtime——让 AI 从“云端”走进“物理世界”》为题发表主题演讲，从基础设施层面给出系统性回答。
01 · OLD PARADIGM vs NEW PARADIGM
不是一次迭代，而是彻底的革命
企业、汽车、卫星、机器人——物理世界的各类终端正在全面 AI 化，AI 的主战场正从数据中心延伸至广阔的物理世界。过去一年，“落地”成为 AI 行业最高频的关键词，但当 AI 走向工厂车间、高铁沿线、卫星测控等真实生产现场，“能力”与“价值”之间仍存在一道明显的鸿沟。
鸿沟的根源，并非芯片供给或模型能力，而是 传统操作系统架构的局限：它诞生于算力充裕、环境可控的中心机房，无法在资源受限、网络波动、长期无人值守的物理现场完成自我迭代。
OS（云 / 桌面 / 终端）
- 跨代际硬件兼容
- 反射弧决策机制
- 全域融合调度
- 内生零信任安全
- 免疫级自愈系统
APP + AI Native Runtime
- 系统可解释性
- 算力自感知路由
- 多智能体共识
- 意图驱动交互
- 持续进化与累积
面向智能革命，传统的 OS 无法完成自我迭代。物理世界更需要的是基于 AI Native 下的 Runtime 环境，这是一场革命——传统 OS 将逐步钙化成超长尾。
02 · CENTRAL & PERIPHERAL NERVOUS SYSTEM
中枢神经系统与周围神经系统
围绕 AI Runtime Infrastructure，逐明科技建立了贯通云、边、端的运行体系。这套体系类比人体神经系统，分为中枢神经系统（AI）与周围神经系统（BASIC）：
中枢神经系统 · AI Runtime.A
负责智慧决策指挥。它管理我们可以随意控制的活动，让算力、模型、任务与设备在智能终端上形成快速的本能反应与智能决策能力。
AI Runtime.A（决策层）
- 跨代际硬件兼容 — 向上屏蔽差异，向下统一调度
- 反射弧决策机制 — 自主发现、隔离、恢复、记忆
- 全域融合调度 — 云边端一体化协同
- 组件级签名 — 保障组件完整性与可信启动
- 内生零信任安全 — 系统级隔离与签名机制
- 免疫级自愈 — 异常状态下快速重置安全状态
周围神经系统 · AI Runtime.BASIC
负责管理我们无法直接控制的、维持生命必需的活动，比如心跳、呼吸、消化。对应 PiiOS 不可变基操作系统，为不同形态的计算节点提供统一的系统基础。
AI Runtime.BASIC（运行层）
- 不可变基 — 系统完整性、安全运行
- 实时能力 — 时间敏感、连续执行
- 受控更新与恢复 — 版本演进、故障恢复
- 机密计算 — 敏感负载的运行态保护
- 组件级签名 — 组件完整性与来源验证
03 · NEW OBJECTIVES
AI Runtime 的五大目标
这一架构面向五大明确目标，让 AI 从"可部署"走向"好用"：
- 决策可观测、可回溯，审计无盲区 — 让每一个调度决策都可验证
- 不问算力在哪，只问需要什么结果 — 算力池化，透明调用
- 群体级本地决策，无需中心化指挥 — 边缘自治，本地反应
- 用户用语言描述，系统自动执行 — 意图驱动，自动编排
- 持续优化自身模型与系统的能力 — 进化累积，自我迭代
04 · PRODUCT MAPPING
从革命到可交付的产品体系
围绕"PiiOS（BASIC）+ PiiEngine/PiiHive（AI）+ PiiIron（硬件）"，逐明科技形成了完整的产品体系：
PiiOS
不可变基操作系统为周围神经系统提供统一运行底座，承接系统完整性、安全运行、实时能力、受控更新与恢复机制
PiiEngine
企业级 AI 引擎面向企业中心侧组织算力、模型、任务与 AI 应用，作为中枢神经系统，支撑虚拟化、云原生、智算和智能体协同运行
PiiHive
边缘 AI 算力平台面向边缘现场部署，将算力调度、实时运行、本地推理、边缘自治与远程演进能力延伸至工业互联网和智能现场
PiiIron
硬件产品体系面向企业级、桌面级和边缘轻量级部署需求，提供分级硬件承载和软硬一体化交付基础
05 · PROVEN DELIVERY
交付能力与生态协同
上述能力不只是路线图规划，而是面向真实交付构建的能力体系。目前，逐明科技的方案已在电力、轨道交通、商业航天等高可靠要求的关键行业形成客户落地实践，断网自治、实时响应等指标在工程现场得到持续验证。
逐明科技是贯通“数据中心 → 物理世界”算力调度基础设施的提供商之一。
生态协同是能力放大的关键。本次交流会上，逐明科技与异格技术的协同成为现场焦点：异格技术专注于国产高端 FPGA 芯片与异构计算系统，其 EagleSys K1 异构一体机为 AI 推理提供坚实的算力底座；逐明科技的 AI Runtime 则在这套底座之上构建调度与控制层。这一协同可概括为给 AI 装上“脊髓反射弧”——异格提供强健的“躯干”（异构算力），逐明提供敏锐的“神经反射”（Runtime 调度），让 AI 在物理终端上形成更快的本能反应与更稳健的智能决策。
06 · EVALUATION RECONSTRUCTED
评价体系正在从"峰值算力"转向"系统效能"
在"AI 推理提效与规模化部署路径"圆桌环节，逐明科技 CEO 许立宪与新华三工业互联网、异格技术、齐力半导体、中科睿芯等产业链嘉宾同台，围绕异构算力的行业落地路径展开深度对话。
现场形成重要共识：AI 落地的评价体系正在从"峰值算力"转向"系统效能"——端到端时延、部署周期、运行稳定性与总体拥有成本（TCO），正在成为企业级客户采购决策的核心指标。
真正面向生产的基础设施，需要同时回答性能、实时性、安全性、可靠性和生命周期管理问题。这恰是 AI Runtime 的设计出发点：不是单点性能优化，而是系统级工程。
NEW STAGE · INFRASTRUCTURE
让智能能力真正进入物理世界
AI 产业正从"模型能力竞争"进入"基础设施竞争"的新阶段。当行业的关注点从"模型有多大"转向"AI 能否稳定、高效、低成本地运行于真实世界"，Runtime 基础设施的战略价值正在被重新认识。
从云端模型到现场执行，中间不是一次简单的部署，而是一条贯穿算力、模型、任务、系统和设备的运行链路。逐明科技将持续完善从企业中心到边缘现场、再到智能终端的产品与技术体系，支撑 AI 工作负载稳定、安全、持续地进入真实业务与物理环境。
电气时代有电网，信息时代有互联网，智能时代需要的是让 AI 算力自由流动的 Runtime 基础设施。让 AI 算力，像水电一样，流淌到物理世界的每一个角落。
关于逐明科技
逐明科技面向 AI 生产与物理世界，构建连接企业数据中心、边缘现场与智能终端的运行基础设施。通过统一调度与持续治理，让算力、模型与任务在云边端之间协同运行