多源传感数据接入与实时处理
EMBODIED INTELLIGENCE
让智能理解世界，更能作用于世界
PiiHive 将实时运行、边缘自治与统一运维能力延伸至机器人和智能装备现场，连接中心侧模型服务与设备侧执行闭环
01核心判断
FROM DIGITAL AI TO PHYSICAL AI
具身智能，不只是一个模型
当智能进入物理世界，系统必须同时处理传感器数据、模型推理、任务规划与设备执行；它需要的不只是算力，更是一套能够统筹实时性、异构性与现场可靠性的基础设施
02技术路线
TECHNOLOGY ROUTE
从中心治理，到现场闭环
PiiEngine 管理中心侧算力与模型服务，PiiHive 把平台能力延伸到边缘，PiiOS 提供实时运行基座，PiiIron 承载设备侧部署
模型推理、环境理解与状态判断
任务规划、策略生成与安全约束
设备控制、状态反馈与闭环优化
中心 · 边缘 · 设备PiiEngine 中心治理 / PiiHive 边缘运行 / PiiOS 统一底座 / PiiIron 设备承载
03关键能力
KEY CAPABILITIES
现场跑得稳，中心管得住
实时确定
为感知、推理与控制链路提供可预期的运行基础，支撑时间敏感任务协同
资源确定
对 CPU、GPU 与关键任务进行隔离和调度，降低不同负载之间的资源干扰
边缘自治
中心链路不可达时，关键现场负载保持运行，连接恢复后再同步状态
集群高可用
围绕现场连续运行需求组织边缘节点、服务与故障恢复能力
统一管控
集中完成节点状态监测、策略下发与应用管理，减少逐设备维护
平滑升级
支持操作系统与应用远程更新，并通过回滚机制降低无人值守升级风险
04应用方向
APPLICATION DIRECTIONS
面向设备，也面向生产现场
智能巡检
在复杂现场完成感知、识别、任务规划与结果回传
特种机器人
为受限环境下的自主作业提供实时计算与安全运行基础
自主装备
支撑多传感器、多模型与控制任务在同一设备协同运行
科研创新平台
连接仿真、训练、部署与验证，加快算法向实体系统迁移